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教育背景

1993.09-1997.07 东北石油大学 生产过程自动化专业 工学学士

1997.09-2000.04 东北石油大学 控制理论与控制工程专业 工学硕士

2002.09-2005.07 北京航空航天大学 精密仪器及机械专业 工学博士

期间2013.07-2014.07 Texas A&M University 访问学者

工作履历

2000.05-2002.09 东北石油大学自控系 讲师

2005.09-2007.06 中国石油大学（北京）机电工程学院 讲师

2007.07-2010.03 中国石油大学（北京）机电工程学院 副教授

2010.04-2024.06 中国石油大学（北京）自动化系 副教授

2024.07至今 中国石油大学（北京）人工智能学院自动化系 教授

研究领域

钻井过程的智能控制与协同优化；控压钻井技术；基于深度神经网络的复杂系统建模；油气集输过程的智能控制与优化；多传感器信息融合与软测量技术。

项目成果

1. 国家自然基金面上项目：高压控压辅助动态井控的最优控制机理研究

2. 北京星阑工程科技有限公司：高压注气系统机电设备电控系统技术服务

3. 长庆油田分公司第一采气厂：长庆油田分公司第一采气厂苏东南区采出液集输管网智能化运行研究

4. 中国石油天然气股份有限公司安全环保技术研究院：炼化污水处理智能控制模块开发

5. 中国石油集团钻井工程技术研究院横向课题：“平衡压力固井压力调节控制模块测试与升级” 和“高压节流阀节流特性模拟”

6. 中国石油集团钻井工程技术研究院横向课题：控压钻井装备自动控制系统软件检验测试

7. 国家管网北京管道有限公司横向课题：站场PLC控制系统性能评价技术研究与应用

8. 北京天鸿同信科技有限公司横向课题：管道智能管控一体化平台关键功能模块研发

9. 国家管网北京管道有限公司横向课题：控制系统诊断模型评估

10. 中国石油集团钻井工程技术研究院横向课题：控压钻井装备自动控制系统仿真及测试

11. 国家管网北京管道公司横向课题：油气管道工控数据系统智能化应用方法研究项目

12. 国家重点研发计划：复杂油气智能钻井理论与方法， 课题名称：复杂油气钻井智能监控、诊断与决策系统

13. 中国石油天然气集团有限公司-中国石油大学（北京）战略合作科技专项：钻完井人工智能理论与应用场景关键技术

14. 中石油塔里木油田横向课题：库车油气开发部内部集输系统操作运行技术服务

15. 中国石油集团钻井工程技术研究院横向课题：钻机装备配置优化设计模块集成技术咨询

16. 中国石油管道科技研究中心横向课题：油气管道地磁暴干扰监测设备研制制作

17. 国家科技重大专项子课题：水下控制系统整体可靠性分析技术研

18. 国家科技重大专项子课题：水下采油树及其配套工具工程化技术研究-水下采油树可靠性与风险性分析研究

19. 中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院横向课题：海洋工程模拟仿真系统模拟操作台数据通信测试.

20. 国家重点研发计划项目“基于深水功能舱的全智能新一代水下生产系统关键技术研究”

21. 中国石油集团钻井工程技术研究院横向课题：精细控压钻井软件测试与工艺分析

22. 中石化胜利石油工程有限公司钻井工艺研究院横向课题：旋转导向控制算法模拟仿真

23. 中石化中原石油工程设计有限公司技术咨询项目：天然气检定过程动态模拟及逻辑控制方案研究

24. 十二五国家科技重大专项 ：深水水下应急维修装备与技术，任务：深水水下应急维修方法研究与半物理仿真系统研制.

25. 国家自然科学基金：基于裕量设计的换热网络持续节能优化.

26. 国家科技重大专项子课题 ：窄密度窗口安全钻井技术与配套装备

27. 国家科技重大专项子课题 ：钻井工程设计和工艺软件

28. 国家863课题：海底管道铺设设备集成和国产化技术－15T张紧器原理样机远程控制软件

荣誉和奖励

1. 2023年中国石油集团基础研究二等奖；

2. 2019年教育部科技进步二等奖；

3. 2018年中国石油和化学工业联合会技术发明二等奖；

4. 2018年中关村绿色矿山产业联盟科技进步一等奖；

5. 2016年北京市科技进步一等奖；

6. 2015年中国石油和化学工业联合会技术发明二等奖；

7. 2021年中国石油大学（北京）校级教育教学成果奖一等奖；

8. 2019年中国石油大学（北京）校级教育教学成果奖二等奖（2项）；

9. 2021年《过程控制工程》获得学校“金质优课”荣誉；

10.2022-2023年度校科技创新优秀指导教师；

11.2020-2021年度校科技创新优秀指导教师；

12.2018-2019年度校科技创新优秀指导教师；

13.2017-2018年度校科技创新优秀指导教师；

14.2017年中国石油大学（北京）就业工作先进个人；

15.2015年中国石油大学（北京）优秀实习指导教师。

代表论文

1.Zhuoran Meng, Baochang Xu, et al. Improving Efficiency under Safety Constraints for Drilling Process Optimization Using Economic Model Predictive Control with Zone Tracking. IEEE Transactions on Control Systems Technology. 2023, 32(2)564-579.

2.Xu, Baochang, Meng, Zhuoran, Liu, Wei, Luo, Xionglin, and Yiqi Chen. Improving Drilling Efficiency and Safety Based on Hydraulic Mechanical Specific Energy in the Framework of Economic Model Predictive Control. SPE Journal. 2023, 28(4):1594-1610. JCR Q1

3.Xu, B., Zhuang, P., Wang, Y. et al. Fault Diagnosis of Wastewater Treatment Processes Based on CPSO-DKPCA. International Journal of Computational Intelligence Systems, 2024,17:19. JCR Q3

4.Baochang Xu, Yaxin Wang, Zhuoran Meng, Yiqi Chen, Shixuan Yin. An intelligent identification method based on self-adaptive mechanism regulated neural network for chemical process. Journal of the Taiwan Institute of Chemical Engineers, 2024(155):105318. JCR Q1

5.Yaxin Wang, Baochang Xu*, Congrui Pang. Intelligent Identification Method of Chemical Processes Based on Maximum Mean Discrepancy Domain Generalization. Journal of the Taiwan Institute of Chemical Engineers, 2023,150:105075. JCR Q1

6.Yaxin Wang, Baochang Xu. A Hybrid Strategy Enhanced Sub-sampled Recursive Second Order Algorithm for Chemical Process Intelligent Identification. International Journal of Computational Intelligence Systems, 2023,16:117. JCR Q3

7.Baochang Xu, Yaxin Wang, Likun Yuan, Chaonong Xu. A novel second-order learning algorithm based attention-LSTM model for dynamic chemical process modeling. Applied Intelligence, 2023, 53(2):1619-1639 . JCR Q2

8.徐宝昌, 尤香凝, 孟卓然, 刘 伟, 尹士轩. 基于回压激励响应的实时地层压力反演方法. 石油学报, 2024，45(6):1009-1018.

9.徐宝昌, 孟卓然, 陈贻祺, 刘伟, 吴 楠. 控压钻井井下气侵工况的自适应参数及状态估计. 控制与决策，2024，39(2):551-558.

10.徐宝昌，刘正飞，董秀娟，赵浩羽，刘晓伟. 管道站控PLC系统性能实时监测与评价方法. 油气与新能源, 2023, 35(2):89-94.

11.徐宝昌, 张学智, 王雅欣, 刘伟, 孟卓然. 用于两相流环空压力预测的自适应物理信息神经网络模型. 石油学报，2023, 44(3):545-555.

12.徐宝昌, 吴 楠, 孟卓然. 控压钻井系统井下不确定参数与未知状态估计. 控制理论与应用，2022，39(8):1561-1568.

13.王雅欣, 徐宝昌，徐朝农，董秀娟，许立伟. 基于工厂数据的注意力LSTM网络辨识方法. 化工学报，2020, 71(12): 5664-5671

14.徐宝昌，白振轩. 基于过采样结构的贝叶斯鲁棒辨识方法. 化工学报, 2019, 70(12): 4673-4679.

15. 徐宝昌，周家立，刘伟，付加胜. 基于数据驱动的钻井过程气侵工况预测方法. 石油学报，2019，40（10）：1263-1269.

学术兼职

1.中关村安全管理技术人才发展促进会公共安全系统创新研究中心常务副主任；

2.化工学会信息技术应用专委会委员；

3.《化工自动化及仪表》编委；

4.自动化学会会员，化工学会会员；

5.2023年入选北京市昌平区首批“科技副总”人才专项；

6.北京市科委项目评审专家；

7.《IEEE Transactions on Control Systems Technology》《 International Journal of Computational Intelligence Systems》《控制理论与应用》《控制与决策》《石油学报》《化工学报》等期刊审稿人。

登记软件著作权

钻井过程协同优化与智能决策系统V1.0, 软著登记号：2023SR0868395

毕业生去向

中石化设计院（SEI）,中海油物资装备公司，国家管网研究总院，北京移动，比亚迪，北京汽车有限公司等。